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Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

de Foster Provost, Tom Fawcett (Autor)

MembresRessenyesPopularitatValoració mitjanaMencions
26412100,601 (3.68)2
Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today. Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You'll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company's data science projects. You'll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making. Understand how data science fits in your organization-and how you can use it for competitive advantage Treat data as a business asset that requires careful investment if you're to gain real value Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way Learn general concepts for actually extracting knowledge from data Apply data science principles when interviewing data science job candidates… (més)
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Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do "pensamento analítico" necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados.
  lpdd | Apr 15, 2023 |
Includes numerous very nice charts illustrating statistical analysis techniques. ( )
  deldevries | Feb 6, 2023 |
Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do “pensamento analítico” necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados.ELOGIOS SOBRE O LIVRO:“Este livro vai além da análise de dados para principiantes. É o guia essencial para aqueles (ou todos?) cujas empresas são construídas sobre a onipresença das oportunidades de dados e a nova ordem de tomada de decisão baseada em dados.”― Tom Phillips, CEO Dstillery; ex-diretor do Google Search e Analytics“Os dados são o alicerce das novas ondas de crescimento de produtividade, inovação e visão mais rica do cliente. Apenas recentemente visto como uma fonte de vantagem competitiva, lidar bem com os dados está rapidamente se tornando um requisito mínimo para entrar no jogo. A profunda experiência aplicada dos autores faz com que esta seja uma leitura obrigatória ― uma janela para a estratégia de seu concorrente.”― Alan Murray, Empreendedor serial; Parceiro Coriolis Ventures
  JefersonMello | Aug 25, 2021 |
Well written and the conversational style make it an easy read.
My goal was to dig beneath the hype, and this book does that perfectly.
Gave a solid grounding of big data concepts and theories.
Relevant examples were used to explain techniques, but some of the stats/math terminology was over my head.

It will serve as my big data reference book.

( )
  MickBrooke | Jan 2, 2019 |
This is a great book from a Business perspective on Data Science, I would definitely recommend this to anyone interested in doing business. It is fascinating, to see how data science is intersecting every fields.
( )
  gottfried_leibniz | Apr 5, 2018 |
Es mostren 1-5 de 13 (següent | mostra-les totes)
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Nom de l'autorCàrrecTipus d'autorObra?Estat
Foster Provostautor primaritotes les edicionscalculat
Fawcett, TomAutorautor principaltotes les edicionsconfirmat
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Títol normalitzat
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Títol original
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Epígraf
Dedicatòria
Primeres paraules
Citacions
Darreres paraules
Nota de desambiguació
Editor de l'editorial
Creadors de notes promocionals a la coberta
Llengua original
CDD/SMD canònics
LCC canònic

Referències a aquesta obra en fonts externes.

Wikipedia en anglès

Cap

Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today. Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You'll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company's data science projects. You'll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making. Understand how data science fits in your organization-and how you can use it for competitive advantage Treat data as a business asset that requires careful investment if you're to gain real value Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way Learn general concepts for actually extracting knowledge from data Apply data science principles when interviewing data science job candidates

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Descripció del llibre
Sumari haiku

Autor amb llibres seus als Crítics Matiners de LibraryThing

El llibre de Foster Provost Data Science for Business estava disponible a LibraryThing Early Reviewers.

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