IniciGrupsConversesMésTendències
Cerca al lloc
Aquest lloc utilitza galetes per a oferir els nostres serveis, millorar el desenvolupament, per a anàlisis i (si no has iniciat la sessió) per a publicitat. Utilitzant LibraryThing acceptes que has llegit i entès els nostres Termes de servei i política de privacitat. L'ús que facis del lloc i dels seus serveis està subjecte a aquestes polítiques i termes.

Resultats de Google Books

Clica una miniatura per anar a Google Books.

S'està carregant…

Bioinformatics for Evolutionary Biologists: A Problems Approach

de Bernhard Haubold

MembresRessenyesPopularitatValoració mitjanaConverses
8Cap1,987,741CapCap
This self-contained textbook covers fundamental aspects of sequence analysis with special emphasis on evolutionary biology, including sequence alignment, exact matching, phylogeny reconstruction, and coalescent simulation. It addresses these topics through a series of over 800 computer problems, ranging from elementary to research level, to enable learning by doing. Students solve the problems in the same computational environment used for decades in science – the Unix command line. This is available on all four major operating systems for PCs: Windows, macOS, chromeOS, and Linux. To learn using this powerful system, students analyze sample sequence data by applying generic tools, bioinformatics software, and over 50 programs specifically written for this course and available via GitHub. The solutions for all problems are included, making the book ideal for self-study. Problems are grouped into sections headed by an introduction and a list of new terms. By using practical computing to explore sequence data in an evolutionary context, the book enables readers to tackle their own computational problems.… (més)
Cap
S'està carregant…

Apunta't a LibraryThing per saber si aquest llibre et pot agradar.

No hi ha cap discussió a Converses sobre aquesta obra.

Sense ressenyes
Sense ressenyes | afegeix-hi una ressenya
Has d'iniciar sessió per poder modificar les dades del coneixement compartit.
Si et cal més ajuda, mira la pàgina d'ajuda del coneixement compartit.
Títol normalitzat
Títol original
Títols alternatius
Data original de publicació
Gent/Personatges
Llocs importants
Esdeveniments importants
Pel·lícules relacionades
Epígraf
Dedicatòria
Primeres paraules
Citacions
Darreres paraules
Nota de desambiguació
Editor de l'editorial
Creadors de notes promocionals a la coberta
Llengua original
CDD/SMD canònics
LCC canònic

Referències a aquesta obra en fonts externes.

Wikipedia en anglès

Cap

This self-contained textbook covers fundamental aspects of sequence analysis with special emphasis on evolutionary biology, including sequence alignment, exact matching, phylogeny reconstruction, and coalescent simulation. It addresses these topics through a series of over 800 computer problems, ranging from elementary to research level, to enable learning by doing. Students solve the problems in the same computational environment used for decades in science – the Unix command line. This is available on all four major operating systems for PCs: Windows, macOS, chromeOS, and Linux. To learn using this powerful system, students analyze sample sequence data by applying generic tools, bioinformatics software, and over 50 programs specifically written for this course and available via GitHub. The solutions for all problems are included, making the book ideal for self-study. Problems are grouped into sections headed by an introduction and a list of new terms. By using practical computing to explore sequence data in an evolutionary context, the book enables readers to tackle their own computational problems.

No s'han trobat descripcions de biblioteca.

Descripció del llibre
Sumari haiku

Debats actuals

Cap

Cobertes populars

Dreceres

Valoració

Mitjana: Sense puntuar.

Ets tu?

Fes-te Autor del LibraryThing.

 

Quant a | Contacte | LibraryThing.com | Privadesa/Condicions | Ajuda/PMF | Blog | Botiga | APIs | TinyCat | Biblioteques llegades | Crítics Matiners | Coneixement comú | 204,714,226 llibres! | Barra superior: Sempre visible